计算机、数理统计学、系统理论以及人工智能技术的飞速发展,农作物生长模型的构建与应用逐渐从经验模型向基于生理生物学机理和人工智能算法的动态模型转化。这一转变不仅提高了模型的预测精度和适应性,还拓宽了其在农业生产、管理优化和农业生态等领域的应用范围。本公司作物生长模型构建与产业垂直领域大模型应用的业务内涵旨在通过构建含有人工智能元素的作物生长模型,应用于产业垂直领域的多个场景中,覆盖育种与育苗;种植与管理;采收与加工;销售与物流;IP与品牌等产业链关键环节,充分挖掘数据要素价值,实现种植规范化、管理标准化、信息数字化、产业链智能化的目标。